|
Программное обеспечение системы предиктивной аналитики DIAPROM PREDICT предназначено для анализа данных, временных рядов, их прогнозирования, обнаружения аномалий в работе оборудования, а также решения задач классификации и кластеризации. Программа применяется для решения обширного класса задач диагностирования работы оборудования, основанные на применении искусственных нейронных сетей и различного вида регрессий. Программа позволяет обрабатывать данные, подготавливать их для дальнейшего исследования и последующего применения как одномерных, так и многомерных моделей, включая различные нейронные сети, запускать в режиме реального времени на объекте исследования. Также программа позволяет: осуществлять предварительную обработку сигналов; выделять признаки из сигналов; обнаруживать зависимости между отдельными сигналами; прогнозировать ряд и вычислять время наступления неработоспособного состояния; определять аварийные/критические состояния и т.п.
Виртуальная машина с установленной ОС Astra Linux CE 2.12.45 (Orel) для демонстрации функционирования ППО Diaprom Predict
Стоимость программного обеспечения определяется индивидуально, по результатам переговоров или конкурсных процедур с учетом требований заказчика.
НАЗНАЧЕНИЕ
Программа DIAPROM PREDICT предназначена для анализа данных, с целью поиска скрытых закономерностей в них, обнаружения неисправностей и дальнейшего предсказания их развития вплоть до выхода из строя оборудования. Система включает в себя методы предварительной обработки, методы понижения размерности многомерных рядов (сжатия информации), статистические методы, классификации и кластеризации, а также методы прогнозирования, основанные на применении искусственных нейронных сетей и различного вида регрессий.
DIAPROM PREDICT позволяет решать следующие задачи:
- обработка больших объемов исторической информации;
- прогнозирование состояния оборудования и развитие его неисправностей;
- обнаружение скрытых закономерностей в поведении различных параметров системы;
- обнаружение аномалий и сбоев в работе оборудования на ранней стадии развития дефекта;
- диагностическое сжатие многомерной измерительной информации, позволяющее выявить существенные признаки и упрощающее построение долгосрочных прогнозов;
- определение из множества измеренных параметров тех, которые ответственны за обнаруженную аномалию;
- комплексный анализ информации и выдача обслуживающему персоналу предупредительных сообщений в случае обнаружения аномальных режимов работы оборудования;
- построение новых статистик, чувствительных как к «медленным» изменениям ресурсных характеристик объекта, так и к мгновенным изменениям свойств контролируемого оборудования.
ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ
- выявление зависимостей в многомерных данных;
- осуществлять предварительную обработку сигналов;
- выделение признаков из сигналов;
- обнаруживать зависимости между отдельными сигналами;
- определять статистические характеристики ряда, определять стационарность, тренд и сезонность;
- определять точки изменения статистических характеристик рядов (различные режимы работы оборудования);
- прогнозировать ряд и вычислять время наступления неработоспособного состояния;
- определять аномальные состояния процесса, т.е. определять аварийные или критические состояния.
ИНФОРМАЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ СИСТЕМЫ
- импорт данных, позволяет работать с огромными массивами данных, накопленными при мониторинге оборудования в течении длительного времени;
- обработка и визуализация показателей, определяющих состояние контролируемого оборудования;
- обнаружение, регистрация, отклонений от заданных пределов параметров и показателей состояния контролируемого оборудования;
- может функционировать в онлайн-режиме, получая на вход актуальные данные.
ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ
- программное обеспечение состоит из двух режимов работы. Первая - экспертная, предназначена для первичной обработки данных, их подготовки для дальнейшего исследования и последующего применения как одномерных, так и многомерных моделей, включая различные нейронные сети. Запуск в режиме реального времени на объекте исследования – второй режим;
- поддержка большого количества различных форматов, загружаемых данных;
- эффективная работа с большими объёмами данных, накопленными в течении длительного времени;
- поддержка вычисления с использованием GPU (технология CUDA);
- графический конструктор, позволяющий комбинировать цепочки из методов обработки и анализа данных без использования языков программирования, что позволяет пользователю сосредоточиться на качественном анализе данных, создании и настройке моделей;
- расширенный функциональный интерфейс пользователя, позволяющего на каждом шаге создания модели контролировать результат и вносить коррективы в параметры моделей;
- детальный справочник с подробной информацией о каждом из доступных методов и развитая система помощи при проектировании.
|
