JSC "STCD"

Diagnostics Center
URL: http://diaprom.com/
E-mail:
Address: office 329, Gazgoldernaya st. 14, Moscow 109518
Telephone/Fax: (495) 690-9195

Software "DIAPROM PREDICT"

Программное обеспечение системы предиктивной аналитики DIAPROM PREDICT предназначено для анализа данных, временных рядов, их прогнозирования, обнаружения аномалий в работе оборудования, а также решения задач классификации и кластеризации. Программа применяется для решения обширного класса задач диагностирования работы оборудования, основанные на применении искусственных нейронных сетей и различного вида регрессий. Программа позволяет обрабатывать данные, подготавливать их для дальнейшего исследования и последующего применения как одномерных, так и многомерных моделей, включая различные нейронные сети, запускать в режиме реального времени на объекте исследования. Также программа позволяет: осуществлять предварительную обработку сигналов; выделять признаки из сигналов; обнаруживать зависимости между отдельными сигналами; прогнозировать ряд и вычислять время наступления неработоспособного состояния; определять аварийные/критические состояния и т.п.


Руководство по эксплуатации

Руководство оператора

Жизненный цикл ПО

Руководство по установке

Виртуальная машина с установленной ОС Astra Linux CE 2.12.45 (Orel) для демонстрации функционирования ППО Diaprom Predict

Стоимость программного обеспечения определяется индивидуально, по результатам переговоров или конкурсных процедур с учетом требований заказчика.

НАЗНАЧЕНИЕ

Программа DIAPROM PREDICT предназначена для анализа данных, с целью поиска скрытых закономерностей в них, обнаружения неисправностей и дальнейшего предсказания их развития вплоть до выхода из строя оборудования. Система включает в себя методы предварительной обработки, методы понижения размерности многомерных рядов (сжатия информации), статистические методы, классификации и кластеризации, а также методы прогнозирования, основанные на применении искусственных нейронных сетей и различного вида регрессий.

DIAPROM PREDICT позволяет решать следующие задачи:

  • обработка больших объемов исторической информации;
  • прогнозирование состояния оборудования и развитие его неисправностей;
  • обнаружение скрытых закономерностей в поведении различных параметров системы;
  • обнаружение аномалий и сбоев в работе оборудования на ранней стадии развития дефекта;
  • диагностическое сжатие многомерной измерительной информации, позволяющее выявить существенные признаки и упрощающее построение долгосрочных прогнозов;
  • определение из множества измеренных параметров тех, которые ответственны за обнаруженную аномалию;
  • комплексный анализ информации и выдача обслуживающему персоналу предупредительных сообщений в случае обнаружения аномальных режимов работы оборудования;
  • построение новых статистик, чувствительных как к «медленным» изменениям ресурсных характеристик объекта, так и к мгновенным изменениям свойств контролируемого оборудования.

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ

  • выявление зависимостей в многомерных данных;
  • осуществлять предварительную обработку сигналов;
  • выделение признаков из сигналов;
  • обнаруживать зависимости между отдельными сигналами;
  • определять статистические характеристики ряда, определять стационарность, тренд и сезонность;
  • определять точки изменения статистических характеристик рядов (различные режимы работы оборудования);
  • прогнозировать ряд и вычислять время наступления неработоспособного состояния;
  • определять аномальные состояния процесса, т.е. определять аварийные или критические состояния.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ФУНКЦИИ СИСТЕМЫ

  • импорт данных, позволяет работать с огромными массивами данных, накопленными при мониторинге оборудования в течении длительного времени;
  • обработка и визуализация показателей, определяющих состояние контролируемого оборудования;
  • обнаружение, регистрация, отклонений от заданных пределов параметров и показателей состояния контролируемого оборудования;
  • может функционировать в онлайн-режиме, получая на вход актуальные данные.

ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ ФУНКЦИИ

  • программное обеспечение состоит из двух режимов работы. Первая - экспертная, предназначена для первичной обработки данных, их подготовки для дальнейшего исследования и последующего применения как одномерных, так и многомерных моделей, включая различные нейронные сети. Запуск в режиме реального времени на объекте исследования – второй режим;
  • поддержка большого количества различных форматов, загружаемых данных;
  • эффективная работа с большими объёмами данных, накопленными в течении длительного времени;
  • поддержка вычисления с использованием GPU (технология CUDA);
  • графический конструктор, позволяющий комбинировать цепочки из методов обработки и анализа данных без использования языков программирования, что позволяет пользователю сосредоточиться на качественном анализе данных, создании и настройке моделей;
  • расширенный функциональный интерфейс пользователя, позволяющего на каждом шаге создания модели контролировать результат и вносить коррективы в параметры моделей;
  • детальный справочник с подробной информацией о каждом из доступных методов и развитая система помощи при проектировании.