JSC "STCD"

Diagnostics Center
URL: http://diaprom.com/
E-mail:
Address: office 329, Gazgoldernaya st. 14, Moscow 109518
Telephone/Fax: (495) 690-9195

Software Processing Systems for Multi-Channel Measurement Data

Figure 1. Block diagram of on-line diagnostic systemFigure 1. Block diagram of on-line diagnostic system

An on-line diagnostic system (Figure 1), with the data output to industrial diagnostic system, is a minimal sufficient number of fixed diagnostic systems integrated by LAN with data flow centralized by integrated diagnostic system (SKD).

This diagram is a kind of reference to comply with if a sufficient capability to monitor WWER reactor plant is required.

Each local diagnostic system processes multi-channel measurement data on real time basis and generates archives of diagnostic data. The archives of diagnostic data are the random processes realizations and/or "compressed" historical record in the form of functionals of the measured processes. Unlike portable tools, fixed diagnostic systems both handle large volumes of data and process them according to complex diagnostic algorithms.

Accumulated archives as heterogeneous arrays of diagnostic data from the local diagnostic systems are also diversified in terms of their diagnostic value. However, there are common approaches to their processing implemented as universal software products. These software systems were developed by JSC “STCD” and used to process the archives of local diagnostic systems on a continuous basis. For instance, the same mathematical tool is implemented to develop such diagnostic attributes as:

  • displacement path of main circulation circuit equipment when heating-up/cooling WWER reactor plant (Figures 2-5);
Figure 2. Pipeline Displacement Monitoring System. Kalinin NPP Unit 1. Displacement of Pressurizer Surge LineFigure 2. Pipeline Displacement Monitoring System. Kalinin NPP Unit 1.
Displacement of Pressurizer Surge Line
Figure 3Figure 3
Figure 4Figure 4
Figure 5. Displacement of SG of «small» and «large» series at upratingFigure 5. Displacement of SG of «small» and «large»
series at uprating
  • delay time in the system «excitation - response» (Figures 6-8);
Figure 6Figure 6
Figure 7Figure 7
Figure 8. LPMS. Kalinin NPP Unit 3. Classification of eventsFigure 8. LPMS. Kalinin NPP Unit 3. Classification of events
  • equipment operability parameters (Figures 9, 10);
Figure 9Figure 9
Figure 10. Operability IndicatorsFigure 10. Operability Indicators
  • regressive interconnections of signals of RS standard detectors (Figures 11, 12);
Figure 11Figure 11
Figure 12. Diagnostics based on empirical regressionsFigure 12. Diagnostics based on empirical regressions
  • регрессионные взаимосвязи сигналов штатных детекторов РУ (рис. 13).
Figure 13Figure 13

Такой распространённый и универсальный инструмент, каковым является спектральное оценивание, в программных системах НТЦД имеет уникальные свойства:

  • авто- и взаимные спектральные характеристики поставляются с минимальной погрешностью (рис. 14–18);
Figureк 14. Основные виброисточники ПГ (ТАЭС-1) – семь кампанийFigure 14. Основные виброисточники ПГ (ТАЭС-1) – семь кампаний
Figure 15Figure 15
Figure 16Figure 16
Figure 17Figure 17
Figure 18Figure 18
  • многомерные спектральные характеристики дают возможность определить физический источник происхождения резонансной особенности» (рис. 19, 20);
Figure 19Figure 19
Figure 20. СВШД. Моделирование вибраций ГЦКFigure 20. СВШД. Моделирование вибраций ГЦК

Отлаженные в результате многолетнего применения вычислительные модули составляют библиотеку элементарных операций, из которых конструируются сколь-угодно сложные вычислительные процедуры, называемые сценариями. Каждый сценарий применяется к новым массивам измерений и заканчивается конкретными диагнозами. Число сценариев не ограничивается, а их применение может быть реализовано как в реальном масштабе времени, так и в отсроченном режиме.

Сценарный подход конструирования алгоритмов диагностирования применяется в системах: